移动医疗概念股，智能穿戴概念股龙头有哪些？
龙头股1、乐心医疗：公司主营业务为智能健康云平台的研发与运营。
龙头股2、大唐电信：公司主营业务为集成电路设计、软件与应用、终端设计、移动互联网。
龙头股3、奋达科技：公司业务有消费电子产品及其核心部件。
龙头股4、士兰微：公司从事综合型半导体产品。
人形机器人龙头股？
人形机器人领域的龙头股是日本的本田公司。1. 本田公司在人形机器人领域的投入持续不断，从2000年开始研究多关节人形机器人ASIMO，并逐渐推出新型人形机器人。2. 本田公司的人形机器人技术领先于其他公司，其研究成果包括人形机器人的移动稳定性控制、机器人足部感应技术等。3. 日本是人形机器人领域的先驱国家，本田公司作为该国的本土企业，具有良好的技术和文化基础，也有更多的政策支持。随着人工智能和机器人技术的不断发展，人形机器人在工业生产、医疗等领域也有着广阔的应用前景，未来将会有越来越多的企业涉足这个领域。
互联网医疗是虚的吗？
互联网医疗当然很有前途。你说，互联网医疗是很空无实质的编外产业。这只是互联网医疗的一小部分——远程医疗。
我理解的互联网医疗：以互联网为载体和技术手段的应用于医疗及其相关产业的方式。为了不显得空泛，我举几个我的知识能力所能想到的互联网医疗相关产业和方向。
人工智能的互联网医疗（医疗Al）这段时间很火的的人工智能AlphaGo，在围棋早已上已经碾压人类。但是，我们换一个方向想一下，如果人工智能AlphaGo的算法，换成查看、分析人类病例的计算机算法，那么，AlphaGo就可以在短时间内看完成千上万的人类病例。当AlphaGo对于人类病例分析的数据积累到一定程度，就像现在的AlphaGo能轻松在围棋战胜人类一样，AlphaGo可以通过大数据计算、分析人类的病情。
至于未来，以AlphaGo为代表的人工智能，能分析人类病情到什么程度？
有一种很恐怖的说法，就是有一天人工智能给你看病，突然告诉你，你要每天定量吃某一种药，这样能阻止十年后，你身上的某种疾病，至于原理是xxx，或者是我就是分析出，至于为啥告诉你，你也不知道。
可穿戴设备这可不是单纯的传统制造业，可穿戴设备可以应用辅助人体的一些特定功能、监控人体的实时健康状况、弥补人类某些先天缺陷等。一旦连接上互联网，就会产生穿戴者的实时数据，当数据积累到一定程度，这里就和人工智能算法差不多了，可以通过这些数据分析到具体的每一人。
生命大数据这个可能与前两个都相关，不过也还是拿出来，单独讲一讲。虽然人体是一个非常复杂的系统，同时每个人的生活、习惯、饮食各不相同，这有加大了人类医疗的难度。就好比一个医生，除了要经过医学院正规教育之外，还要有常年的临床实践，这些都是关于人体这个系统的数据累积。所以当每一个的身体健康情况都被数据化，不但可以分析每一个个体，也可以通过数据算法，预测每一个个体未来的身体状况。
医疗VR前段时间网上很火的——俄罗斯人将进行换头术手术。值得注意的是，此项手术将会借助VR技术完成。整场手术时间需要36个小时，150名包括虚拟现实工程师、医生、护士、技术员、以及心理学家在内的人员，花费2600万美元。
具体VR技术的应用细节并没有披露，不过我稍微度了一下，VR在互联网医疗的作用主要有三点：
1、作为辅助医生进行诊断治疗的工具，比如VR+CT核磁共振，说不定医生就可以直接直观的观看到病人的病情；
2、物理治疗应用，用于模拟某种特定环境；
3、虚拟沟通
医疗3D打印3D打印在医疗领域应用，还不是这么广泛，原因就是技术所限。该技术在生物工程领域，处于研发阶段，尚未运用。当未来生物技术发展到一定程度，就可以应用3D生物打印，直接打印器官，比如血管、神经和皮肤等。
可以猜测一下，生物3D 打印技术还可以应用于辅助医生评估新药物的疗效，打印出来的组织能够实时监测不同器官的药物交互反应，以加快迭代速度。
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水平有限，只能想到这些，就这样吧，这么几个有钱途的几个方向，各个互联网巨头都在里面布局，你说互联网医疗有没有前途？
谁能说一个通俗的解释？
智慧医疗英文简称WIT120，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。在国家政策、技术的共同驱动下，基于全民健康信息化和健康医疗大数据的个人智慧医疗体系正在形成，开始形成跨空间、跨部门的医疗数据融合应用雏形。
智慧医疗主要表现
在恰当的时间和地点为恰当的病人提供恰当的治疗
临床医生利用技术更准确地进行疾病诊疗与提供医疗服务
临床医生利用技术更准确地进行疾病诊疗与提供医疗服务
患者数据集中于一个便于获取的地方
合适的人员开展合适的工作
患者知悉并积极参与治疗计划
患者知悉并积极参与治疗计划
让缺乏医疗服务的地区和人群获得医疗服务
提高效率，减少浪费
智慧医疗由三部分组成：
智慧医院系统：由数字医院和提升应用两部分组成。数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像信息的存储系统和传输系统以及医生工作站四个部分。实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。提升应用包括远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升。
区域卫生系统：由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。区域卫生平台包括收集、处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信息平台；包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位以及其它有关组织开展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出，以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案。公共卫生系统由卫生监督管理系统和疫情发布控制系统组成。
家庭健康系统：是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
智慧医疗产业链
智慧医疗，是用物联网技术，打造一个存储用户健康档案的医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。医院方面主要表现为：医疗器械设备、医疗信息化、远程医疗。患者方面表现为：可穿戴设备、移动医疗APP。第三方主要表现为医保控费。
智慧医疗四大产业
中国智慧医疗企业中，北京、广东、上海、江苏、浙江五大产业集聚区已经形成。以智能硬件、远程医疗、移动医疗、医疗信息化为核心的产业集群也基本形成。
近年来，我国的智慧医疗市场需求不断増长，市场规模迅速扩大，已成为仅次于美国和日本的世界第三大智慧医疗市场。2017年中国智慧医疗突破500亿元，国家大力支持智慧医疗发展，预计2018年智慧医疗市场销售规模将逼近700亿元。
智慧医疗行业发展趋势
智慧医疗在未来的发展有如下三个值得关注的积极趋势：第一，用人工智能的“医生”补充人类医护人员，以解决未来医护人员稀缺的问题；第二，用人工智能提高药物挖掘的效率，加速药物开发的过程；第三，在人工智能的基础上，提高个性化用药的水平，并通过精准医疗最终解决癌症这一难题。
大数据和人工智能在医疗智能决策分析过程中有哪些应用场景？
具体的应用场景真的太多了。
例如在医院。
1、人工智能+医学影像，重点落地心血管及肿瘤影像
肺部疾病检测引擎：可以自动、快速、准确的从病人的胸部CT扫描序列中发现疑似病灶位置，降低肺癌早期筛查的成本，提高检测速度和检测的准确率，缓解医疗资源的紧张，挽救更多患者的生命。阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的肺部疾病检测引擎具有检测准确度高、核心技术原创及经过实际场景验证这三大特点
心血管疾病诊断引擎：为了进一步降低医生交互的工作量，人工智能心血管疾病诊断可以进行心脏冠脉的提取及重建，自动化的提取冠脉树并命名精细到半径小于1mm的分支，同时利用三维重建技术生成VR、CPR和SPR辅助医生诊断病灶，实现斑块类别识别、易损斑块预警及狭窄程度预测等多项功能。
智能骨科引擎：利用定位、分割和测量核心技术，辅助评估致病因素并确定诊疗方案，覆盖膝关节、脊椎和膝关节，覆盖多病种。经过医院实景场景验证，阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的数据显示，其骨科AI产品的精准度超过70%的骨科医生并且单次耗时低于200ms。
2、人工智能+医院管理
人工智能优化医疗资源配置：利用大数据，从宏观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患者是最需要及时救治的，把医疗资源优先提供给他们，优化医疗服务的先后顺序。
弥补医院管理漏洞：从点评网站、社交平台和新闻媒体等渠道收集客户对医院的评价，通过自然语言处理技术将非结构化的数据处理成能被系统识别的结构化数据，根据已经搭建好的模型，系统能够整理、分析出各种评价背后的真实含义。
调查发现：患者对某医院话题讨论最多的分别是：候诊时间、服务态度、就诊时间、医疗价格及院后随访。
3、人工智能+疾病诊断和预测
4、人工智能+医学研究
医疗机器翻译：医疗行业内存在大量的翻译需求，AI自动翻译有完善的文件解析生成能力，适应用户不同文件格式输入，有效降低客户在大量翻译需求上的开支。阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室落地的医疗行业机器翻译系统能实现：权威语料翻译、术语干预、SAAS标准服务及定制化部署，其医学术语翻译准确率大于80%，日期翻译准确率大于99%。
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